№ 01 — concept

script agentique.

une instruction en langage naturel + des outils = un workflow autonome qui s'adapte.

prospection b2b

comment ça fonctionne

i.

instruction

un prompt en langage naturel qui décrit l'objectif, les contraintes et le format de sortie attendu.

ii.

outils

l'agent a accès à un ensemble d'outils : apis, scraping, browser, base de données, fichiers.

iii.

agent ia

le llm orchestre les appels d'outils, gère les erreurs, s'adapte aux cas limites.

iv.

output

données structurées, export crm, notifications slack, rapports — dans le format défini.

script classique vs script agentique

script classique

  • ×casse si le format de donnée change
  • ×pas de gestion des cas ambigus
  • ×un bug = arrêt complet
  • ×maintenance lourde à chaque changement d'api

script agentique

  • s'adapte aux variations de format
  • comprend le contexte, prend des décisions
  • gère les erreurs, retente avec des alternatives
  • l'instruction reste stable même si l'api change

exemples

prospection

« trouve 50 entreprises saas b2b en france, 10-50 salariés, levée de fonds en 2024. pour chacune : siren, dirigeant, email, linkedin du ceo. exporte dans google sheets. »

sirene · pappers · linkedin · google sheets

onboarding

« pour chaque nouvelle inscription, vérifie le siren, extrait les infos légales, score le risque. si ok, crée la fiche dans le crm et envoie le mail de bienvenue. »

sirene · pappers · crm api · email

veille

« surveille les 15 concurrents listés dans notion. chaque matin, check les nouvelles embauches, levées de fonds, articles de presse. résume dans slack #veille. »

notion · linkedin · google news · slack